Ocorrência de casos de leishmaniose tegumentar americana: uma análise multivariada dos circuitos espaciais de produção, Minas Gerais, Brasil, 2007 a 2011 / American tegumentary leishmaniasis: a multivariate analysis of the spatial circuits for production of cases in Minas Gerais State, Brazil, 2007 to 2011 / Ocurrencia de casos de leishmaniasis tegumentaria americana: un análisis multivariado de los circuitos espaciales de producción, Minas Gerais, Brasil, 2007 a 2011

O objetivo deste estudo foi explicar a associação dos fatores socioambientais e dos grandes usos da terra com a ocorrência de casos de leishmaniose tegumentar americana (LTA) nos circuitos espaciais de produção, no Estado de Minas Gerais, Brasil. Trata-se de um estudo ecológico do tipo analítico, baseado em dados secundários de casos de LTA dividido por triênio, no período entre 2007 a 2011, cujas unidades de análise foram os municípios pertencentes aos circuitos espaciais. Duas etapas distintas foram realizadas, sendo a elaboração de mapas temáticos com a identificação dos circuitos a primeira, e na segunda etapa um novo indicador casos de LTA por densidade demográfica foi associado com indicadores socioambientais e dos grandes usos da terra submetidos à análise multivariada de componentes principais (ACP). Para o período avaliado, identificou-se três circuitos distribuídos nas mesorregiões Norte de Minas Gerais, Vale do Rio Doce e Região Metropolitana de Belo Horizonte. Houve forte associação dos casos de LTA por densidade demográfica com lavoura temporária, pastagem natural, floresta natural, terras inaproveitáveis e população rural, e uma fraca associação com pastagem plantada. A associação de casos com variáveis dos grandes usos da terra em diferentes perfis agropecuários demonstra o caráter ocupacional da LTA, associado principalmente com trabalhadores da zona rural. A associação da doença com as variáveis ambientais e deficiência das condições de saneamento básico também demonstram relevância no perfil de transmissão nos circuitos espaciais de produção em Minas Gerais.

The aim of this study was to explain the association between social-environmental factors and major land uses and the occurrence of cases of American tegumentary leishmaniasis (ATL) in the spatial circuits of production in Minas Gerais State, Brazil. This was an analytical-type ecological study based on secondary data on ATL divided by three-year period from 2007 to 2011, in which the analytical units were municipalities belonging to the spatial circuits. Two distinct stages were performed. The first was the elaboration of thematic maps with identification of the circuits. In the second, a new indicator, ATL cases by population density, was associated with social-environmental indicators and major land uses, submitted to multivariate principal components analysis (PCA). During the periods studied, three circuits were identified, distributed in the major regions of Northern Minas Gerais, Rio Doce Valley, and Greater Metropolitan Belo Horizonte. There was a strong association between ATL by population density and temporary crops, natural pasture, natural forest, unusable lands, and rural population, and a weak association with planted pasture. The association of cases with the major land uses variable in different agricultural profiles shows the occupational nature of ATL, associated mainly with rural workers. The association of the disease with environmental variables and deficient basic sanitation also proved relevant in the transmission profile in spatial circuits of production in Minas Gerais.

El objetivo de este estudio fue explicar la asociación de los factores socioambientales y explotación a gran escala de la tierra, con la ocurrencia de casos de leishmaniasis tegumentaria americana (LTA) en los circuitos espaciales de producción, en el Estado de Minas Gerais, Brasil. Se trata de un estudio ecológico de tipo analítico, basado en datos secundarios de casos de LTA, dividido por trienios, en el período entre 2007 a 2011, cuyas unidades de análisis fueron los municipios pertenecientes a los circuitos espaciales. Se realizaron dos etapas distintas, consistiendo la primera en la elaboración de mapas temáticos con la identificación de los circuitos, y la segunda etapa en un nuevo indicador de casos de LTA por densidad demográfica, que se asoció con indicadores socioambientales y a dos explotaciones a gran escala de la tierra, sometidos a un análisis multivariado de componentes principales (ACP). Para el período evaluado, se identificaron tres circuitos distribuidos en las mesorregiones del norte de Minas Gerais, Vale do Rio Doce y región metropolitana de Belo Horizonte. Hubo una fuerte asociación de los casos de LTA por densidad demográfica con el trabajo temporal, pasto natural, bosque natural, tierras inaprovechables y población rural, y una escasa asociación con pasto plantado. La asociación de casos con variables de las explotaciones a gran escala de la tierra, con diferentes perfiles agropecuarios, demuestra el carácter ocupacional de la LTA, asociado principalmente a trabajadores de la zona rural. La asociación de la enfermedad con variables ambientales y deficiencia en las condiciones de saneamiento básico, también demuestran relevancia en el perfil de transmisión en los circuitos espaciales de producción en Minas Gerais.

Spatial modeling of dengue and socio-environmental indicators in the city of Rio de Janeiro, Brazil / Modelagem espacial da dengue e variáveis socioambientais no Município do Rio de Janeiro, Brasil

This study analyzed the spatial distribution of dengue in Rio de Janeiro, Brazil, in 2006, and associations between the incidence per 100,000 inhabitants and socio-environmental variables. The study analyzed reported dengue cases among the city's inhabitants, rainfall, Breteau index (for Aedes aegypti and Aedes albopictus), Gini index, and social development index. We conducted mapping and used the global Moran index to measure the indicators' spatial autocorrelation, which was positive for all variables. The generalized linear model showed a direct association between dengue incidence and rainfall, one-month rainfall time lag, Gini index, and Breteau index for A. albopictus. The conditional autoregressive model (CAR) showed a direct association with rainfall for four months of the year, rain time lag in July, and Gini index in February. The results demonstrate the importance of socio-environmental variables in the dynamics of dengue transmission and the relevance for the development of dengue control strategies.

Analisaram-se a distribuição espacial da dengue na cidade do Rio de Janeiro, Brasil, em 2006, e associações entre sua incidência por 100 mil habitantes e variáveis socioambientais. Consideraram-se os casos notificados de residentes no município, o índice pluviométrico, o índice de Breteau (para Aedes aegypti e Aedes albopictus), o índice de Gini e o índice de desenvolvimento social. Realizou-se o mapeamento e mensurou-se a autocorrelação espacial dos indicadores pelo índice global de Moran, sendo essa positiva para todas as variáveis. O modelo linear generalizado evidenciou associação direta entre a incidência e chuva; time-lag de um mês para chuva; índice de Gini e índice de Breteau para Aedes albopictus. Através do modelo espacial CAR (conditional autoregressive), encontrou-se associação direta com chuva em quatro meses do ano; time-lag de chuva em julho e índice de Gini em fevereiro. Esses resultados evidenciam a importância de variáveis socioambientais na dinâmica de transmissão da dengue, e sua relevância como subsídios às estratégias de controle.

Indicadores de sustentabilidade ambiental e de saúde na Amazônia Legal, Brasil / Environmental sustainability and health indicators in the Legal Amazonia, Brazil

One of the challenges for public health is to build systems of indicators that allow monitoring current conditions and trends in environmental and health sustainability. This article focuses on the Legal Amazonia macro-region, which has undergone profound socioeconomic, environmental, and health changes since the mid-20th century. The conceptual framework adopted here was the model entitled Driving Forces, Pressures, State, Exposure, Effects, and Action (DPSEEA) proposed by the World Health Organization and adopted for environmental health surveillance by the Brazilian Ministry of Health. The results show that numerous motor forces and pressures have contributed to the growth of the economy and the population, as well as to improvements in some traditional health indicators (a reduction in infant mortality and an increase in life expectancy), alongside major social and economic inequalities and heterogeneity in environmental health impacts. This same process has been accompanied by environmental changes that indicate an unsustainable development model for present and future generations, demanding comprehensive action by public health and environmental institutions.

Entre os desafios atuais para a Saúde Pública está o de estruturar sistemas de indicadores que permitam monitorar as condições e tendências da sustentabilidade ambiental e de saúde. Neste artigo procuramos enfrentar esse desafio tendo como foco de análise os estados integrantes da Macrorregião Amazônia Legal, que desde a segunda metade do século XX vem sofrendo intensos processos de mudanças sócio-econômicas, ambientais, de saúde e bem-estar. Para a reunião e análise do conjunto de indicadores adotamos o modelo Forças Motrizes, Pressão, Situação, Exposição, Efeito e Ação (FMPSEEA) proposto pela Organização Mundial da Saúde. Os resultados demonstram que, ao mesmo tempo em que as forças motrizes e pressões vêm contribuindo para o crescimento econômico e populacional, resultando em melhoras de indicadores tradicionais de saúde (redução da mortalidade infantil e aumento da expectativa de vida), são grandes as desigualdades sociais e econômicas e a sobreposição dos impactos na saúde da população, em um quadro bastante heterogêneo. Além disso, a situação ambiental também aponta para um modelo de desenvolvimento insustentável para as gerações presentes e futuras, exigindo respostas dos setores ambientais e de saúde à altura dos desafios colocados na atualidade.

Dengue, geoprocessamento e indicadores socioeconômicos e ambientais: um estudo de revisão / Dengue, geoprocessing, and socioeconomic and environmental indicators: a review

OBJETIVO: Analisar os estudos que abordaram o tema dengue e geoprocessamento juntamente com indicadores socioeconômicos e ambientais na busca de uma melhor compreensão do comportamento da doença. MÉTODO: Conduziu-se uma busca nas bases MEDLINE, SciELO, Lilacs e banco de teses CAPES com os termos "dengue, sistema de informação geográfica, análise espacial, geoprocessamento, sensoriamento remotoe indicadores socioeconômicos e ambientais". Também foi conduzida uma busca manual de artigos selecionados das listas de referências. Foram incluídos todos os trabalhos publicados nos idiomas inglês, português ou espanhol até dezembro de 2007 que abordaram o tema dengue e geoprocessamento e indicadores socioeconômicos e ambientais. Os estudos foram agrupados conforme tipo (inquérito sorológico ou estudo com dados secundários) e unidade espacial de análise (município, distritos sanitários, bairros, regiões administrativas, setores censitários e quarteirões). RESULTADOS: Foram avaliados 22 estudos, todos da América Latina (19 do Brasil). Seis eram inquéritos sorológicos e 16 utilizaram dados secundários. Sistemas de informação geográfica foram utilizados em um inquérito e em 11 estudos da outra categoria. A agregação espacial utilizada foi semelhante em ambos os tipos. A pobreza não foi fator preponderante para o risco da doença. A heterogeneidade espacial de condições de vida e incidência esteve presente em 15 dos 16 trabalhos com dados secundários. CONCLUSÕES: Como a complexidade da dengue está intimamente relacionada com as características ecológicas do ambiente, os estudos que utilizam agregados de unidades espaciais aliados à análise das características ambientais locais fornecem uma visão mais completa da doença e permitem a identificação de heterogeneidade espacial, que mostrou ser um aspecto importante para o entendimento do desenrolar da epidemia de dengue.

OBJECTIVE: To further understand the disease behavior of dengue by analyzing studies on dengue and geoprocessing, as well as socioeconomic and environmental indicators. METHOD: MEDLINE, SciELO, and Lilacs databases, as well as the CAPES dissertation databank, were searched using the following key words: dengue, geographic information system, spatial analysis, geoprocessing, remote sensing, and socioenvironmental indicators. A manual search of the bibliographies of select articles was also performed. All studies published in English, Portuguese, or Spanish, through December 2007, that focused on dengue, geoprocessing, and socioeconomic and environmental indicators were included. The relevant articles were grouped according to type (serologic surveys or secondary data analyses) and spatial analysis unit (municipality, health district, neighborhood, administrative region, census tracts, and city blocks). RESULTS: Twenty-two studies from Latin America (19 from Brazil) were evaluated. Six were serologic surveys and 16 employed secondary data. Geographic information systems were employed in one survey, and 11 used secondary data analyses. Spatial clustering was similar in both types of studies. Poverty was not a major risk factor for the disease. Spatial heterogeneity of living conditions and incidence was reported by 15 of 16 studies with secondary data. CONCLUSIONS: Since the complexity of dengue is closely tied to the ecological characteristics of the environment, studies based on spatial clusters plus local environmental determinants provide a more comprehensive view of the disease. These studies also allow for the identification of spatial heterogeneity, shown to be a key to understanding how dengue epidemics develop.

Environmental sustainability and human well-being indicators from the ecosystem perspective in the Middle Paraíba Region, Rio de Janeiro State, Brazil

Population urbanization is a global trend, and socioeconomic activities in urban areas cause changes that affect the environment and human well-being beyond the specific territories, thus connecting urban to non-urban areas and creating city-regions. This article's objective, from an ecosystem perspective, is to gather a set of information on municipalities (counties) belonging to the Middle Paraíba River Valley Region in the State of Rio de Janeiro, Brazil, in order to identify conditions and trends in environmental sustainability and well-being. The conceptual framework adopted here was that of the Millennium Ecosystem Assessment, identifying direct and indirect driving forces that affect human well-being, with health as a component of the latter. We used a set of available public-domain data and information sources on the municipalities, grouped by socioeconomic and environmental conditions and the soundness of institutional structural well-being for sustainability. The indicators used here point to a process of degradation in the ecosystem services that has still not been prevented by the prevailing institutional structure, thus increasing constraints on well-being and the spread of socio-environmental impacts in the middle and long terms.

A urbanização da população é uma tendência mundial e as atividades sócio-econômicas nestas áreas resultam em alterações que afetam o meio ambiente e o bem-estar humano para além de seus territórios, conectando áreas urbanas com não-urbanas, constituindo cidades-regiões. O objetivo deste artigo é, em perspectiva ecossistêmica, reunir um conjunto de informações sobre municípios integrantes da Região do Médio Paraíba, Estado do Rio de Janeiro, Brasil, de modo a indicar condições e tendências da sustentabilidade ambiental e do bem-estar. A estrutura conceitual adotada teve como referência a adotada no Millennium Ecosystem Assessment, identificando forças motrizes diretas e indiretas que afetam o bem-estar humano, sendo a saúde um componente do mesmo. Utilizou-se um conjunto de fontes de dados e informações sobre os municípios disponíveis e de acesso público agrupadas em condições sócio-econômicas, ambientais e de bem-estar estrutural institucional para a sustentabilidade. Os indicadores utilizados apontam para um processo de degradação dos serviços dos ecossistemas que ainda não encontram barreiras suficientes na estrutura institucional vigente, potencializando restrições ao bem-estar e ampliação dos impactos sócio-ambientais no médio e longo prazos.